我院公共安全研究所核心成员陈厅教授，作为信息技术领域资深专家，长期深耕软件安全、区块链及网络安全等前沿研究领域，凭借深厚的学术积淀与广泛的行业影响力，在国际学界与产业界均享有高度认可。

截至本新闻稿发布，据谷歌学术检索数据显示，陈厅教授累计发表学术论文被引次数达7385次，H指数高达34，学术成果的影响力与认可度持续攀升。凭借在信息技术领域的卓越学术贡献与深远行业价值，陈教授已实现连续五年（2021-2025年）入选全球顶尖科学家榜单（Top2%Scientists），其研究实力与学术地位获得国内外同行的高度赞誉。

近期，陈厅教授团队参与的多篇联合署名学术论文成功被国际顶级会议及期刊录用，其中3篇入选中国计算机学会（CCF）A类会议/期刊，具体成果如下：

论文《FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Construction》获第48届IEEE/ACM国际软件工程会议（The 48th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering，ICSE'26）录用。该研究创新性提出首个以大语言模型（LLM）为驱动的自动化框架FORGE，可从真实世界审计报告中构建大规模、高质量的智能合约漏洞数据集，有效解决了传统手动构建方式耗时费力、标准不统一的行业痛点。

论文《Num Scout: Unveiling Numerical Defects in Smart Contracts using LLM-Pruning Symbolic Execution》被《IEEE软件工程汇刊》（IEEE Transactions on Software Engineering，TSE'25）收录。研究团队通过对上千份审计报告的深度分析，首次识别并定义5类新型智能合约数值缺陷，同时研发基于符号执行与LLM剪枝技术的高效检测工具NumScout，大幅提升该类安全风险的检测效率与精准度。

论文《When Crypto Fails: Demystifying Cryptographic Defects in Ethereum Smart Contracts》同样被《IEEE软件工程汇刊》（IEEE Transactions on Software Engineering，TSE'25）录用。该研究首次对以太坊智能合约中的密码学缺陷展开系统性研究，明确界定12类缺陷类型，并开发首个自动化静态分析工具CryptoScan用于缺陷检测。研究数据显示，高达24.8%的以太坊智能合约存在密码学缺陷，为行业安全防护提供重要参考。

CCFA类会议及期刊代表计算机科学领域国际顶尖学术水平，上述成果的取得，充分彰显陈厅教授卓越的科研创新能力与深厚的技术功底，也为我院在信息技术前沿领域的研究奠定坚实基础。

未来，我院将持续为陈厅教授及其团队提供全方位科研支持，依托其深厚的学术造诣与丰富的研究经验，推动团队在软件安全、区块链等前沿技术领域攻克更多关键技术难题，产出更多高质量突破性成果。相信在陈厅教授的引领下，我院科研创新工作将开启全新发展篇章，为区域乃至国家电子信息产业高质量发展注入强劲动力、贡献智慧力量。